مباحثی در نمونه گیری مجموعه رتبه دار
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- author مینا میرشاهی
- adviser جعفر احمدی مصطفی رزمخواه
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
نمونه گیری مجموعه رتبه دار یک روش انتخاب نمونه با استفاده از رتبه گذاری واحد های نمونه بدون انداره گیری دقیق آن ها است. این روش نمونه گیری در سال 1952 توسط مک اینتایر برای برآورد میانگین محصول ارائه شد. اگر چه رتبه گذاری همواره نمی تواند به صورت دقیق صورت پذیرد امّا این روش نمونه گیری برای حالاتی که در آن اندازه گیری واحد های جامعه هزینه بر و یا باعث تخریب نمونه می شود، مفید است. در این پایان نامه به طور مختصر نگاهی به این روش نمونه گیری داشته و انواع طرح های جدید ارائه شده این روش در سال های اخیر را بررسی نموده ایم . ابتدا روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار را معرفی کرده و برآوردگر میانگین جامعه براساس آن را بدست آورده ایم. در ادامه این روش نمونه گیری را در هر دو حالت رتبه گذاری کامل و ناکامل بررسی کرده و آن را با روش نمونه گیری تصادفی ساده از نقطه نظر اطلاع فیشر مقایسه کرده ایم. همچنین به مقایسه این دو روش رتبه گذاری برای بعضی از توزیع های خاص آماری پرداخته ایم. برآوردگر درستنمایی ماکسیمم را براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار برای دو پارامتر مکان، مقیاس و همچنین پارامتر همبستگی در حالت کلی بدست آورده و خواص آنها را بررسی کرده ایم. همچنین در این پایان نامه، به تعریف و مطالعه نمونه گیری مجموعه رتبه دار میانه ای پرداخته و برآوردگر درستنمایی ماکسیمم برای پارامتر های جامعه براساس آن را بدست آورده ایم. در انتها برخی دیگر از انواع روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار را معرفی و برآوردگر میانگین جامعه بر مبنای آن را محاسبه کرده ایم.
similar resources
مباحثی در آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی و نمونه گیری از مجموعه رتبه دار
در فصل اول این رساله، به مقدماتی از آنتروپی، فاصله کولبک-لایبلر، آزمون نیکویی برازش و نظریه نمونه گیری از مجموعه رتبه دار می پردازیم. سپس در فصل دوم، ابتدا مروری بر برآوردگرهای مختلفی آنتروپی خواهیم داشت و سپس اصلاحاتی برای آن ها پیشنهاد خواهیم کرد. فصل سوم این رساله، به بررسی کاربرد برآوردگرهای معرفی شده در فصل دوم، در آزمون های نیکویی برازش نرمال بودن و نمایی بودن توزیع جامعه اختصاص دارد. فصل...
15 صفحه اولبازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار
در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...
full textبرآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خطا و لاینکس بر اساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار
در برخی از مسئله های کاربردی، به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این مقاله برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خط...
full textدقت براورد نسبتی در نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار
چکیده. نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار (ranked set sampling) در شرایطی که اندازه گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه بندی آن در مجموعه های کوچک به سهولت انجام می گیرد استفاده می شود. در این شیوه نمونه را به طور تصادفی به زیر نمونه هایی با اندازه ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر نمونه به طور جداگانه رتبه بندی می شود. در زیر نمونه ی rام، آماره ی مرتب rامِ زیر نمونه اندازه گیری و ث...
full textنمونه گیری مجموعه رتبه دار در جامعه های کمیاب
در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار از اطلاعات کمکی استفاده می شود، لذا استنباط های دقیق تری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آید. در شرایطی که اندازه گیری واحد های جامعه مشکل یا پرهزینه باشد اما بتوان به آسانی واحد ها را رتبه بندی کرد، این روش روش مناسبی خواهد بود. در روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه مستقیماً از جامعه انتخاب می شود ولی در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار هر بار یک نمونه ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023